My Experience using AI to Code ↗
Не-программист превращает наброски в прототипы через Claude / v0 / Bolt / Lovable и выводит правило: AI довозит на 60–80%, «последняя миля» — руками.
Конкретные AI- и no-code-инструменты для стадий Идея и MVP: что это и как помогают действовать точнее и сфокусированнее. Со значком «без кода» — там, где можно без разработчиков. Внизу — реальные истории основателей.
← плейбук и 4 стадии путиЦель — problem–solution fit. Работа здесь — не код, а исследование: разговоры с людьми, рынок, заострение гипотезы. Инструменты ускоряют именно это.
AI-ассистент. Соберёт non-leading гайд интервью (по «Mom Test»), а из загруженных транскриптов вытащит боли, работы и повторяющиеся возражения.
Репозиторий клиентского ресёрча. Сложи транскрипты, тикеты и звонки — авто-теги тем покажут паттерны, а не отдельные анекдоты.
Диалоговые формы и опросы. Рекрут и прескрин собеседников, лёгкие discovery-опросы перед интервью.
Платная панель. Находит профессионалов под точный профиль (B2B и нишевые роли) для платных интервью — быстро дотянуться до нужных людей.
Рекрут участников из большой панели + инцентивы и расписание. Для consumer-исследований альтернатива — Prolific.
B2B-панель: целевые ICP отвечают на вопросы о проблеме и сообщении — быстрый отклик именно от нужного сегмента.
B2B-база контактов + outreach. Собери список по должностям и компаниям из профиля ЦА и напиши персонально.
Где ранние последователи уже обсуждают проблему: сабреддиты, Indie Hackers, Product Hunt, нишевые Slack/Discord, LinkedIn-группы. Приходи знакомиться, не продавать.
Малый бюджет → лендинг с записью на интервью или waitlist: выцепить ровно тех, у кого проблема, и прощупать спрос. Meta / Google — B2C, Reddit Ads — ниши.
Метод из плейбука: соберёт список контактов, персонализирует рассылку и поставит интервью в Gmail/Календарь — автоматически.
AI-поиск с живыми ссылками. TAM/SAM/SOM и карта конкурентов с источниками, которые можно перепроверить кликом.
Соберёт сырой ресёрч в матрицу конкурентов и обоснованный нарратив об объёме рынка — без раздувания TAM ради красоты.
Промпт «скептичный инвестор/клиент»: red-team гипотезы, поиск ложной «vanity-валидации» и переписывание идеи в одно проверяемое утверждение.
Совместная доска с AI. Карта допущений и «самое рискованное допущение» до того, как что-то строить.
Цель — настоящий PMF. Здесь можно собрать рабочий продукт без разработчиков, но важно не накопить технический долг и заранее выстроить измерения.
Чат → приложение (React/Tailwind/Supabase). Из описания словами — рабочее развёрнутое приложение, часто за день.
Промпт → приложение со встроенными хостингом, БД и авторизацией. Full-stack MVP в одном месте.
Генерация рабочих экранов и full-stack из промптов. Быстрый лёгкий прототип конца стадии Идея, публикация в один клик.
«Идея → приложение без кода». Агент планирует, кодит и деплоит MVP в одной среде.
AI-IDE с агентом. Когда MVP перерос vibe-coding и нужен контроль над кодом — следующий шаг после no-code.
Агентная разработка, читающая файл CLAUDE.md. Зафиксируй архитектурные решения и постоянный контекст — агенты перестанут переизобретать и копить долг.
Документы и вики с AI. Единый источник правды для спеки и контекста продукта — читаемый и людьми, и агентами.
Мастер: идея → vision / архитектура / план в формате, понятном AI-агентам. Контекст до стройки.
Продуктовая аналитика + session replay + опросы. Воронки, retention и опрос Шона Эллиса прямо в продукте.
Аналитика всего пути пользователя. Когорты активации и удержания — увидеть, есть ли возвращающееся ядро.
Опрос Шона Эллиса («как расстроитесь, если продукта не станет?») для пользователей без инструментирования.
Не реклама инструментов, а живой опыт: что сработало и где грабли. Все ссылки проверены — открываются на источнике.
Не-программист превращает наброски в прототипы через Claude / v0 / Bolt / Lovable и выводит правило: AI довозит на 60–80%, «последняя миля» — руками.
Практическое сравнение четырёх prompt-to-app инструментов и честный разрыв между «рабочим демо» и продакшен-MVP.
Шесть шагов валидации: ниша → ресёрч на Reddit → не-питчевые интервью → лендинг на Carrd (47 регистраций за 2 дня) → no-code MVP.
PMF — «скорее ощущение, чем число»: высокое удержание и органический сарафан, а не paid-acquisition и vanity-метрики.
Совет толпы по customer discovery: тёплые интро бьют холодные ~100:1, читайте «The Mom Test», каждое интервью должно давать 2–3 реферала.
Три основателя — тактика рекрута: холодный LinkedIn (низкий отклик) + сети и инбаунд через контент, чаты поддержки → discovery-звонки, ~4 ч/нед на рекрут и инцентивы $50–150.
Каталог каналов от практиков: холодные DM по должностям в LinkedIn/Twitter, нишевые сабреддиты и Discord/Slack, build-in-public, плюс платное — Reddit Ads и User Interviews для рекрута тестеров.
Плейбук по Reddit: проверь идею постом в нишевый сабреддит («за 24 ч поймёшь»), ищи бета-тестеров в маленьких целевых сабах (r/nocode 3.7k вместо r/startups 517k), потом масштабируй пользой.
Метод рекрута: одно персональное письмо всей базе (2000+) с просьбой о 10–15-мин звонке → 100+ часов разговоров за 4 недели. Вывод: живые звонки бьют опросы, язык клиентов на сайте удвоил конверсию.
Автор и комментаторы — почему структурный vision/архитектура/план заставляет AI-агентов строить кратно лучше. Ровно про «постоянный контекст».
Не-технический основатель строит content-SaaS MVP за 14 дней почти без бюджета через AI-агента — с реальной юнит-экономикой.
Обзор vibe-coding-инструментов (Lovable, Cursor и др.) глазами основателя — включая ловушку техдолга и поддержки на крупных проектах.
Истории — независимый опыт авторов на сторонних площадках (Indie Hackers, Hacker News, vc.ru, Habr); ссылки даны для ознакомления. Подборка инструментов не спонсируется. Список будем дополнять по мере встреч.